无人机作为特种作业机器人的一种，其应用领域颇多，下面主要介绍下无人机在新能源领域中的应用及未来展望。

一、无人机在风电领域中的应用

对于风电行业，无人机应用场景一是针对前期规划选址以及勘测设计，即利用无人机拍摄的高清图片，生成相应3D模型，为设计者提供精确的数据支撑;另一个主要应用场景就是运维巡检，可以用于叶片巡检，这大大降低了人工巡检的风险程度、提高了巡检效率，通过视觉技术实现对叶片的跟踪，实时识别叶片的位置，进而可以精准地控制云台相机，完成叶片的分段拍摄工作，拍摄完成后可拼接得到完整的叶片大图，为客户提供准确详实的检测结果，无人机可以实现全自动飞行，检测过程无需人为控制，人工操作APP完成一键起航后，无人机自动通过提前输入的路径规划，实现实时拍摄，完成整个叶片检测任务。



二、无人机在光伏领域中的应用

无人机在光伏系统全生命周期中也有应用，比如前期的勘察设计、后期的评估验收及运维巡检。随着相关技术的进步及实践探索的深入，无人机作业效率、作业精度、标准化操作上的优势将越来越突出。

无人机上搭载有可见光和红外摄像头，可以自动进行路径规划以实现对电站的自动巡检和疑似故障的定点巡检。判断故障点是通过热感定位手段实现的，包括组件不发电、隐裂、云层遮挡、灰尘附着、背板划伤、元器件损坏等问题造成的温度异常。智能巡检诊断软件可以处理无人机采集到的大量可见光和红外照片，实现图像定位、故障点识别，最终形成诊断报告。



　三、无人机在线路中的应用

无人机在光伏系统全生命周期中也有应用，比如前期的勘察设计、后期的评估验收及运维巡检。随着相关技术的进步及实践探索的深入，无人机作业效率、作业精度、标准化操作上的优势将越来越突出。

无人机上搭载有可见光和红外摄像头，可以自动进行路径规划以实现对电站的自动巡检和疑似故障的定点巡检。判断故障点是通过热感定位手段实现的，包括组件不发电、隐裂、云层遮挡、灰尘附着、背板划伤、元器件损坏等问题造成的温度异常。智能巡检诊断软件可以处理无人机采集到的大量可见光和红外照片，实现图像定位、故障点识别，最终形成诊断报告。